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    “来了。”小李放慢语速。

    第一遍运行，红框精准压在边缘暗区，判定A类裂纹。

    第二遍，同样结果。

    第三遍，进度条走到85%，红框闪了一下，随即消失，系统标注“无缺陷”。

    “漏了？”老张凑近屏幕，“刚才还对的好好的。”

    刘好仃没动，调出三次运行的中间层特征图。第一、二次，边缘梯度变化被明显激活；第三次，同一区域的神经响应强度下降了近四成。

    “它不是看不见，是信心不足。”刘好仃指着数据，“同样的图，三次输入，输出不一致，说明模型对这类边缘特征的判断还不够稳定。”

    小李盯着屏幕：“那怎么办？重训？”

    “不急。”刘好仃新建一个比对窗口，“咱们加一道保险——双轨并行。原始图走一遍，增强图走一遍，只有两边都触发警报，才算最终判定。”

    “相当于双重确认？”老张问。

    “对。”刘好仃点头，“宁可慢一点，也不能让漏判溜过去。尤其是这种自爆前兆，早发现一分钟，就能少一块报废。”

    小李立刻改逻辑，设置双轨判定条件。重新跑那张自爆片，三次测试全部标出裂纹，响应时间平均0.61秒，无漏判。

    “稳了。”小李长出一口气。

    “暂时稳了。”刘好仃保存测试日志，“但这五十二张只是开始。产线上每天出上百块玻璃，咱们得让它适应更多面孔。”

    老张合上本子：“要不，从明天起，把所有新报废的边角料图，不管清不清楚，全塞进测试池？”

    “正有此意。”刘好仃把最终日志打包，存进U盘，“咱们不靠运气，靠积累。每一张图都是它的老师，每一次错误都是它的台阶。”

    小李看着屏幕上密密麻麻的日志记录，忽然问：“你说……它什么时候能自己发现问题，不用咱们一次次教？”

    hai