赵技术员与中立国机构建立 “数据共享备忘录”，明确共享内容（仅技术数据，不含敏感信息）、传递方式（加密邮件 + 定期纸质简报）、更新频率（卫星过顶前小时提供预测数据，过顶后小时提供初步成像评估）。例如，瑞典空间研究中心每月向团队提供 KH-9 的轨道预测数据（含过顶经度、纬度、高度），瑞士机构则分享其对卫星成像质量的客观评分（基于清晰度、完整性的 1-10 分制）。
为确保中立国数据的可用性，团队建立 “数据可信度评估机制”：从 “数据完整性”（如是否包含完整的过顶时间窗口）、“与已知数据的一致性”（如轨道参数与己方计算的偏差是否≤0.1°）、“历史准确性”（如过往预测过顶时间与实际的误差是否≤5 分钟）三个维度打分，可信度≥80 分的 data 方可纳入监测网络。首次对接中，瑞典提供的 KH-9 过顶预测数据可信度达分，瑞士的成像质量评分与己方观测偏差≤1 分，验证了中立国数据的价值。
在一次 KH-9 常规任务监测中，中立国数据发挥关键作用：己方设备因天气原因无法观测，瑞典提供的过顶时间（精确到分钟）与瑞士的成像区域数据，帮助团队间接评估该任务的覆盖范围；结合 “橡树” 报告的分辨率参数，最终判定该任务对某区域的成像质量达标，避免了因己方监测缺失导致的评估中断。
1975 年，团队正式启动 “卫星图像评估基准” 的构建，核心是整合 “橡树” 报告片段、中立国数据与己方监测经验，形成量化、可复制的评估标准，解决过往 “定性为主、主观偏差大” 的问题。负责基准设计的孙技术员，首先明确评估的核心维度：分辨率（卫星能识别的最小目标尺寸）、清晰度（图像细节的锐利程度）、噪声水平（图像中的杂波干扰强度）、完整性（成像区域的覆盖比例），每个维度均设计量化指标与判定方法。
分辨率评估方面，参考 “橡树” 报告 “0.6-0.9 米” 的参数范围，孙技术员设计 “标准目标比对法”：在已知尺寸的地面目标（如 1 米米的金属板、0.8 米宽的道路标线）成像中，若能清晰识别目标边缘，则判定分辨率达标；若仅能识别轮廓，判定分辨率下降 10%-20%；若无法识别，判定分辨率不达标。中立国数据中的 “成像质量评分” 则用于辅助验证 —— 瑞士评分≥8 分时，分辨率达标率通常≥90%。
清晰度与噪声水平评估，引入 “灰度差量化法”：通过图像分析软件计算目标与背景的灰度差值（差值越大，清晰度越高），设定 “清晰”（差值≥40）、“一般”（20-40）、“模糊”（＜20）三个等级；噪声水平则统计图像中杂波像素占比（占比 ＜ 5% 为 “低噪声”，5%-15% 为 “中噪声”，＞15% 为 “高噪声”），这些指标的阈值设定参考了 “橡树” 报告中 “晴朗天气下噪声占比 ＜ 8%” 的描述。
为验证基准的有效性，团队用组已知质量的 KH-9 图像测试：按基准评估的分辨率偏差≤0.05 米，清晰度与噪声水平的判定与中立国评分的一致性达 88%，较过往主观评估的偏差（≤0.2 米、一致性 65%）显着提升。这次基准构建，让卫星图像评估从 “经验判断” 转向 “数据驱动”，为后续 KH-9 任务 1204 的专项追踪提供了统一标准。
1976 年，团队启动 “KH-9 任务代号 1204 的专项追踪准备”—— 基于 “橡树” 报告片段（任务执行、近红外波段优先）与中立国早期预测数据（初步过顶时间为 4 月中旬、成像区域为某中纬度区域），制定针对性的追踪方案。负责专项准备的郑技术员，首先组建 “任务 1204 追踪小组”，成员涵盖情报分析、设备操作、数据处理等领域，明确分工：情报组跟进任务参数更新，设备组调试监测设备，数据组准备分析模板。
设备部署方面，郑技术员根据中立国预测的过顶路径（北纬 35°-40°、东经 110°-115°），在己方 3 个监测站点（覆盖该路径的不同段落）部署高分辨率光学望远镜（焦距 2 米，分辨率 0.5 米）与红外探测器（覆盖近红外波段 1-3μm），确保至少 1 个站点能避开天气干扰（如提前查看气象预报，优先选择晴朗区域的站点）。同时，与瑞典空间研究中心同步设备参数，确保双方数据采集标准一致（如曝光时间、图像格式）。
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数据记录方案设计为 “多