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18 时分 -时分的 “程序优化与备份”，提升识别效率。小李根据调试结果，优化程序：1简化 “波动时段判断” 的代码，将行减至行，减少设备运算时间；2调整关键词段匹配的相似度阈值（从 90% 降至 85%，避免漏判）；3增加 “结果存储” 功能，将匹配到的片段自动存储到设备的内存卡（容量 19KB），方便后续分析。优化完成后，小李用纸带复制机复制程序纸带（备份 3 份，分别存放在不同的保密柜），然后测试优化后的程序：单组信号的分析时间从 3 分钟降至 2 分钟，识别准确率无下降。“明天用新疆站的真实数据测试，要是准确率能到 90% 以上，改造就算成功了。” 陈恒看着屏幕上的程序运行日志，语气里带着期待，“有了这个程序，咱们每天能处理 190 组数据，再也不用跟在信号后面跑了。”
五、改造后的测试验证与成果应用（1972 年 1 月日）
1 月日 8 时，陈恒团队用新疆边境监测站传来的真实 175 兆赫信号数据，对改造后的 YF-7101 跳频信号分析仪进行全面测试 —— 核心是 “验证设备的频段适配效果、功率波动关联准确性、关键词段识别率”，确保改造后的设备能满足破译需求，解决 “人工推演效率低、漏判多” 的问题。这一天里，团队测试了组真实信号数据，每一组都要对比人工推演结果，计算准确率和效率提升幅度，最终的测试结果超出预期，为后续的 “蓝色尼罗河” 解密奠定了工具基础。
8 时分 -时分的 “频段适配效果测试”，确认信号接收质量。小李连接新疆站 1 月日传来的 9 组 175 兆赫信号数据（通过加密专线传输，存储在磁带中），将磁带机与 YF-7101 连接，播放信号。分析仪的屏幕上立即显示出清晰的跳频波形，频率显示 “175. 兆赫”，与新疆站记录的频率完全一致；功率显示 “16-19dBm”，误差≤0.5dBm；跳频周期显示 “3.7 秒”，误差≤0.01 秒。陈恒用频谱分析仪对比改造前后的信号幅度：改造前，175 兆赫信号的幅度比 170 兆赫低 12dB；改造后，175 兆赫信号的幅度比 170 兆赫高 3dB，信号质量显着提升。“频段适配很成功，175 兆赫的信号能清晰接收，参数误差都在允许范围内，比人工用手摇计算机分析的精度高多了。” 陈恒在测试记录表上写下 “频段适配：合格”，小李补充：“之前担心改造后信号衰减，现在看来没问题，甚至比原频段的信号质量还好。”
10 时分 -时分的 “功率波动关联与关键词段识别测试”，验证核心功能。团队从组测试数据中，选出组包含功率波动的信号（每分钟波动一次），用改造后的分析仪进行自动识别：1第 1 组数据：设备显示 “匹配到‘719’片段，位置 1760-1762，置信度 95%”，人工推演结果一致；2第 7 组数据：设备显示 “匹配到‘370’片段，位置 1770-1772，置信度 92%”，人工推演结果一致；3第组数据：设备显示 “匹配到‘719’‘370’两个片段，置信度分别为 91%、89%”，人工推演结果一致；4第组数据：设备显示 “无匹配片段”，人工推演结果一致。在组测试数据中，分析仪正确识别组，漏判 1 组（因功率波动幅度较小，仅 16dBm），误判 1 组（因跳频序列异常），识别准确率为 89.5%，接近预期的 90%。陈恒调整程序的 “波动幅度阈值”（从 17dBm 降至 16dBm），重新测试漏判的 1 组数据，设备成功识别，准确率提升至 94.7%。“之前人工推演组数据要 5 天，现在用分析仪，37 组只需要 3 小时，效率提升了倍，准确率也比人工高（人工准确率 87%）。” 老张看着测试结果，语气里带着惊讶，“以后再也不用熬夜摇计算机了，这设备太管用了。”
14 时分 -时分的 “效率对比与成果总结”，明确改造价值。团队将改造后的 YF-7101 与人工推演（2 台 103 型手摇计算机并联）进行效率对比：1单组数据处理时间：人工 2 小时，分析仪分钟，效率提升 4 倍；237 组数据处理时间：人工小时（3 天多），分析仪