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定义：以企业的商业目标为中心，关注设计的“投入产出比（RoI）、用户增长、品牌价值”，设计的核心是“平衡用户需求与企业盈利”。
核心关注点：
- 商业目标拆解：设计需支持哪些具体指标？（如“电商APP的‘转化率’‘客单价’‘复购率’”）；
- 用户价值与商业价值的平衡：如何在满足用户需求的同时实现盈利？（如“视频平台的‘免费+广告’模式，用户免费观看但接受广告，平台通过广告变现”）；
- 长期价值与短期收益：设计是追求“短期流量”（如“夸张的弹窗广告”）还是“长期用户信任”（如“无干扰的信息流”）？
实践方法：
- 商业画布（Business model vas）：明确企业的“价值主张、客户细分、收入来源”，设计需围绕这些要素展开；
- A/B测试（A/B Testing）：对不同设计方案（如按钮颜色、页面布局）进行小范围测试，验证其对商业指标的影响；
- 数据驱动设计（data-driven design）：通过用户行为数据（如点击率、停留时长）指导设计优化（如“将高转化率的按钮颜色从灰色改为橙色”）。
案例：
- 支付宝“集五福”活动的“商业视角”设计：通过“社交裂变”（分享福卡）提升用户活跃度，通过“品牌合作”（如与商家联名福卡）增加广告收入，同时通过“公益环节”（蚂蚁森林）强化品牌“温暖”的形象，实现用户、商业、社会价值的三重平衡。
4. 技术视角（Teical Perspective）：“设计如何落地？技术是否可行？”
定义：以技术实现为中心，关注设计的“可行性、性能效率、可维护性”，设计的核心是“让创意从概念变为可运行的产品”。
核心关注点：
- 技术限制：当前技术能否实现设计功能？（如“AR试妆功能需考虑手机的摄像头性能与算力”）；
- 性能优化：设计是否会导致加载延迟、内存占用过高？（如“短视频APP的‘无限滚动’设计需优化缓存机制，避免卡顿”）；
- 可维护性：设计是否便于后续迭代？（如“模块化设计”比“硬编码”更易修改）。
实践方法：
- 技术预研（Tech Feasibility Study）：在 design sprint 初期，与开发团队沟通，评估设计方案的技术难度；
- 性能测试（Performaesting）：通过工具（如Lighthouse）检测页面加载速度、交互延迟，优化设计细节（如“压缩图片大小”“减少HTTP请求”）；
- 设计系统（design System）：建立标准化的组件库（如按钮、表单），降低开发成本，提升设计一致性。
案例：
- 特斯拉车机系统的“技术视角”设计：由于车载系统对“实时性”要求极高（如导航需低延迟），设计师在交互逻辑上做了简化（减少复杂动画），确保系统响应速度；同时采用“模块化设计”，方便后续通过oTA升级新增功能（如自动辅助驾驶）。
5. 社会视角（Social Perspective）：“设计如何影响社会？是否符合伦理？”
定义：以社会价值为中心，关注设计的“公平性、包容性、可持续性”，设计的核心是“让技术为人而不是为利润服务”。
核心关注点：
- 包容性设计（Inclusive design）：是否考虑特殊群体（如残障人士、老年人）的需求？（如“手机的语音助手帮助视障用户操作”“大字体模式方便老年人阅读”）；
- 可持续性设计（Sustainable design）：是否减少资源浪费？（如“可回收包装设计”“低功耗模式延长设备寿命”）；
- 伦理问题：设计是否可能被滥用？（如“社交媒体的‘信息茧房’可能加剧偏见”“人脸识别的隐私风险”）。
实践方法：
- 包容性测试（Inclusive Testing）：邀请残障人士、老年人等特殊用户参与测试，收集反馈（如“视障用户使用读屏软件能否顺畅操作APP”）；
- 生命周期评估（LCA, Life Cycle Assessment）：分析产品从生产到废弃的全流程环境影响（如“电子设备的回收利用率”）；
- 伦理审查（Ethical Review）：建立设计伦理委员会，评估设计方案的潜在风险（如“AI推荐算法是否会导致信息茧房”）。
案例：