究了30秒，说实在话，和现在市面上的量化程序大同小异啊！

    他知道，现在很多大户或者是散户老鸟，就怕自己会错过牛市，又想要获得量化程序的算法。

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    不过他们大多数对编程一窍不通，听说量化程序在一般情况下会获得稳定的收益，就会去买量化软件。

    但是叶回舟清楚，一般的散户使用量化软件，如果不懂得设置跟调试，肯定会输钱，还输得莫名其妙，得不偿失。

    还不如去买量化私募，让别人帮你赚钱。

    当然选量化私募在叶回舟看来更难，因为一般菜鸟，看不懂它的量化风险模型是怎么控的。

    那这个时候就别投钱去买量化私募基金。

    如果说散户或者是大户，你想选择一家量化私募基金，就要考察它的因子来源是哪些，然后可解释性怎么样。

    如果量化私募基金用的是机器学习的话，那他积极学习当中是有监督的还是无监督的。

    最好是能看到这个产品的四级估值表，才能看出一些问题，大概知道这家量化他们的风格是怎么样的。

    他是偏小数值，还是一个比较偏注重算法的一家机构。

    这些东西你自己不能看懂，那就是说，在投资本质上，你还是专心炒股吧！

    要不然你买产品亏的钱，肯定要多过你炒股的钱！

    比如说叫老顾买杨博士的鹰眼软件他肯定买，因为放在自己的电脑上，放心。

    但叫他买别的量化私募基金，他肯定就犹豫了，就算老郭这么熟悉的朋友，老顾也只买了一份50万的。

    杨闲跟他讨论过，如今市面上出的量化程序能不能买，第一个是软件的跟踪误差。

    就是跟踪这个指数在多少个标准差以内。

    做得好的一定会严格控制自己的跟踪误差，3%左右。

    然后第二个是看软件设定的阿尔法的来源，因为阿尔法来源就分很多种，就是平时的单因子有哪些来源。

    像他就按频段来分，第一个是中低频的，第二个是中高频的，然后就涉及到选股能力问题，这个很重要！

    而且整个的股票量化策略分几大类。

    第一类就是指增，第二类就是中性策略，第三类就是量化选股，大概就这三类。

    指数增强它就分两部分，第一个是贝塔加阿尔法。

    贝塔就是指数的收益嘛，它可能挂钩300或者是500，挂钩1000，大概就是这几个当中去做这个指证。

    把这两个加起来叫做指数增强策略，其实主要就是这个阿尔法。

    他上一世在方圆私募，可是拿一家熟悉的管理人的公司，自己来做大的分析，就是在几大类的风格，上面窗口周期有多大。

    这样大概知道，这家管理人他是一个什么样风格的一个管理人，这个是误差管理法的来源。