以及，我们多长时间能够解决问题，小沙能够在这方面提供什么帮助。
就拿国产大飞机的发动机为力，商飞的C919搭载的还是CFm国际公司的LEAP-1C发动机，这家企业是阿美莉卡和法兰西合资的。
但目前，中国航发的CJ-1000已经在进行验证飞行的准备。
而理论上，这样的验证是需要非常长的时间的。
动辄三五年，如果中间再出点儿什么岔子，那时间就会变得更长。
那么，怎么办呢？
世界模型！
是的，版本答案就是世界模型！
“哦哦，这个我听过！好多家企业都有提及！”郝成一提到这个概念，就有人附和着。
“是，这个概念，早就有人提及。”郝成说道：“原因也很简单，我们在AI领域解决不了一个核心问题：比如我要训练自动驾驶，但是，数据量不够。
“怎么办？我们就按照整个世界的物理规律，去创造场景，去模拟各类状况。世界模型的定义也是这样的，世界模型是什么？是研究问题的系统动态模型！
“这样想，是没错的。但是，怎么做到呢？系统动态模型，怎么样一个动态法呢？模拟世界的物理规律，制造我们需要的场景，光靠二维的算力就够了吗？想想都不可能！
“我负责任的说，升级新核心之前的小沙，在做这方面的事情的时候，那是心有余而效果不定的。”
郝成这话说的掷地有声，看似说的是小沙，实则批判的是所有拿所谓世界模型说事儿的企业。
因为这根本就是一个无法深究的技术概念，不是你号称是使用的“世界模型”训练的，你就理所当然的强了。
理念先进，不等于技术先进。
如果只说理念的话，白驹科技官网第一张背景图片科技山巅的一百年目标的理念岂不是更加的先进？
包括，利用AI全面替代人体免疫系统来帮助人体识别病毒、异常细胞，然后利用纳米机器人来定点清除等实现人类再无疾病困扰。
说到底，先进理念的东西是不是能真正做到技术领先，那仅仅有理念是不够的。
而对于世界模型来说，模拟物理世界，你能模仿出几分相似，这才是问题的关键。
而依靠ALU逻辑运算搞出来的东西，能模拟出个30%？
“30%这个数字，是我预估出来的，因为之前我们的模型大约能搞到四十左右。”郝成如是说道。
“得！那其他企业至多20%了！”这是在座的几乎所有人的心声，如果小沙都只有40，那其他的企业，有20%都算高的了，兴许只有华为可以高一点，能达到30%？这也不一定！
这不是偏见，而是所有人已经形成了的基础认知。
“但是，根据我们的估计，三维立体的元认知芯片，起步就能达到60%，经过一段时间的训练和模拟，应该能够达到我们已经认知的真实世界95%的水平。”
数字是95%，但郝成在这里加了非常多的定语。
为什么？
因为这个世界怎么样，宇宙怎么样，人类自己的认知都还很有限。
人类自己的科学体系还在不断的更新与完善着。
有一些理论，还完全都是根据现象进行的规律性总结，而没有触及本质。
这个时候，你指望一个模型能够去探寻本质，那肯定是想多了。
但是，在现有理论的基础上，模拟出一个几乎是完全体的世界模型，却是大有可为的。
就比如刚刚，小沙才提到的飞机发动机的验证飞行等。
“可以说，小沙只需要验证一个星期，就能达到你们十年的验证成果！”郝成如此笃定的说道。
“嘶！”小沙作为一个AI，有问题问它，这是所有人都能够接受的，毕竟即便回答错了，损害也不大。
但是，飞行验证这方面的问题，中国人骨子里的谨慎在某种程度上还是要占上风呢，万一呢？毕竟你模拟的程度还是只是95%，没有99%，更没有100%不是吗？
“没有万一！”郝成摇了摇头：“别说95%了，就算40%的时候，在某些特定的领域，都是能够发挥巨大作用的。比如，我们的芯片量产为什么会这么快？
“就是因为强化了世界模型的仿真验证过程。那个时候，它虽然模拟世界的能力只有40%，但是具体到产线这件事上，就几乎可以达到90%。
“世界越大，变量越多，模型本身就会越复杂。我们模拟世界可以达到95%，但是，实际操作中是不需要完全去模拟世界的，模拟世界的我们需要之一部就够了。
“比如，我们要做飞行验证实验，是要控制变量的。变量控制了，那模型的精度会无限提升。还是拿产线仿真举例，以小沙当前的能力，对产线的仿真几乎可以达到七个九，也就是99.99999%的仿真。