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第46章 松散规则集合体——智能转向智慧的开端(3/3)

便想到了又能怎么样呢?

    “白驹科技的这颗芯片,制造起来那可是万分困难的,最先进的光刻机,还要再进行激光烧蚀或者气相沉积进行碳纳米的图案刻画。这哪一个我们都做不了,光有理念没办法实施啊?”

    “你以为只有三维芯片才能实施?”白发教授狠狠摇头:

    “理念之所以是理念,那它在任何阶段都肯定是有指导作用的,不信你等着看吧,后边这几家的普通芯片,一定也会有相关的功能。能力可能差,甚至差很多,但即便是沾到一点儿皮毛的边,那提升都是不可想象的。

    “我现在已经开始期待了,今天的芯片盛宴,那可绝对不会浪得虚名!”

    ……

    沙洲不停的在介绍着相关的理论和人工智能的训练的情况,现场和直播间的观众也是不停的在讨论:

    “先前都说什么人工智能神经网络,神经网络这四个字用的,简直是让人啼笑皆非。它跟神经能扯上什么关系?又怎么网络了?”

    有人看着看着就突然就想明白了:“这才是真正的神经网络啊,甚至,我感觉,我们人类大脑神经的形成过程说不定都是类似的。”

    “可是,我还是不明白,具体怎么说呢?”

    “跟你说原理,你是肯定听不懂的了!我举一个很古老的例子吧,这么跟你说,以往的模型训练,都是只能往前走的。比如说:模型的第一版出了一个问题,但是,一直都没有被发现,到第十版了,问题才暴露出来,怎么解决?

    “我告诉你,没办法解决。除非将所有工作废弃掉,从第一个版本的备份开始重新来过。说直白一点儿,现在的所谓模型,它是没有遗忘功能的。

    “纠错的确实可以,但是,纠错的问题在于,在纠错训练的版本并入主版本后,稳态看似解决了,但是,实际使用中,你会发现,原来的问题,还是会有小概率会蹦出来。如果问题很重要,而在关键时刻来这么一下,那就非常致命。”

    “而知识和认知,基于知识和映射的,做这些就非常的得心应手。小沙的能力绝对已经飞速提升了,不信等着看。”

    “这还用你说,今天这小沙,明显的不像是AI了好不,不知道后边还有什么惊喜。”

    ……

    专业的,业余的,什么也不懂的,这个时候都纷纷开始分析他们认识当中的“认知指令”该是什么样子了。

    而官方给出的说法就一句:“认知指令,一体化的松散规则集合体。”B

    B
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