为三元农业设计了‘反向传播’算法，令神经元传播网络在输入层和输出层之间诞生隐藏神经元，能够有效的加快学习进度，因此有了AI人工耳蜗，以及为盲人设计的视觉系统大模型项目。
目前其带领12名博士研究室、19名硕士研究生，主攻‘独立式AI’。
也就是脱离新泰数据中心，实现独立自主的交互。
但随着研究的深入，以及数据向社会层的不断延伸。
辛顿开始排斥AI。
“我们不能再搞下去，虽然底层逻辑由我们掌控，但它的学习能力、自我反馈和自我纠正能力，越来越强大，越来越不需要我们干预，可以想象到，再过三年···”
东方图灵领域的顶级科学家-姚期，否定道：“别说三年，哪怕三十年，它依旧只是机器。”
“不不不，你没明白我的意思，我是说它会像拥有自我意识的人工智能，反向干预人类社会。”
“那也是我们主动要求。”
“问题是，概率不受我们掌控，但它会通过对数据的统计，掌控概率！”
辛顿打开电脑，亮出一段数据。
AI-月老：
‘吕方，男，26岁，未婚，已满足强制婚配规定。’
根据购物记录推断···
根据人脉关系推断···
根据支出明细推断···
根据工作路线推断···
根据与父母见面次数推断···
根据体检报告推断···
‘吕方没什么志向，无不良嗜好，无隐疾，无遗传疾病，父亲修车，母亲猪圈清扫，个人喜欢，偶尔幻想成为中的大男主，偏向文静配偶，不喜欢吵架，不记仇，顾家···’
‘开始检索配偶。’
优先厂内：
‘朱小雅···’
‘魏敏···’
‘王思佳···’
‘厂内匹配度最高82.2%。’
尝试厂外：
‘于慧慧···’
‘杨萍···’
‘曲欣，女，23岁，未婚。’
根据购物记录推断···
根据人脉关系推断···
根据支出明细推断···
根据工作路线推断···
根据与父母见面次数推断···
根据体检报告推断···
‘曲欣毕业后希望找到对口工作，但没有具体目标，没有未来规划，其自身无不良嗜好，无隐疾，无遗传疾病，父亲叉车司机，母亲在家务农，个人喜欢听歌、跑步，偶尔幻想成为小公主，自身为倾听型人格，偏向善谈配偶，善于换位思考，为人感性···’
‘厂外匹配度最高98%，最适合‘吕方’配偶的为‘曲欣’。’
‘评估‘曲欣’是否符合进厂要求：符合。’
‘为杜绝单向匹配产生伦理矛盾，反向匹配。’
‘曲欣，女···’
‘优先厂外···’
‘匹配厂内···’
结论：虽然曲欣非厂内职工，不满足强制婚配制度，但检索信息中，匹配度最高依旧为‘吕方’，促使双方配对不违反AI婚配管理条例。
开始制定：双向奔赴计划。
‘吕方为智能驾驶汽车测试员，每天行驶路线为，AI对其影响力90%（左右其行为）···’
‘曲欣为应届毕业生，暂无工作，AI对其影响力100%，可发布求职信息···’
‘基于双方信息、家庭，创造偶遇事件。’
‘设计场景1：吕方去厕所，偶遇面试结束，同样上厕所的曲欣···’
‘设计场景2：曲欣打车，吕方获得打车订单···’
‘设计场景3：···’
‘设计场景4：···’
‘评估计算成功率···’
‘优化方案···’
开始执行：双方奔赴计划。
‘向曲欣发布菏市养鸡场招聘信息···’
‘向吕方发送新的测试线路···’
启用场景1：
‘向吕方母亲推送经常开车、喝水较少的病患案例，促使吕妈督促吕方多喝水。
‘曲欣抵达菏市，开始面试···’
‘警报-曲欣过于紧张，丢失饮料柜赠送的矿泉水，通知面试官卡时间···’
‘场景1厕所偶遇-取消。’
启用场景2：
‘曲欣完成面试，开始打车。’
‘吕方厕所没上完，开启威胁：你车即将被贴条。’
‘吕方尿一半走出厕所，开车驶离原地，根据订单与曲欣会面···’
‘概率事件进行中。’
‘吕妈