青春的故事就要谢幕了。

    以前总以为大学生活绚丽多彩，未来前途可期，但生活不如意十之**，没考上的研究生，还

    没申下来的学校，一地鸡毛的春招，甚至是还没出成绩的事业编，不知从何时开始，望着如上这

    些，渐渐沉默不语。时间一直在走，我也没留住什么。但其实，自己的这出戏，我们每个人都是独

    一无二的主角。

    衷心感谢我的

    感谢我亲爱的朋友们，祝愿大家在以后不能时常见到的时光里，万事胜意，身体健康，开开心

    心，广阔的世界大门终会为我们而敞开。关于友情，你们就是最好的答案。

    在我即将  23  岁的这一年，坦然地接受了自己平凡而普通的生活，接受了不完美的自己，不再

    计较以前患得患失的东西，花开花谢自有时。

    顺其自然，随遇而安，愿将来胜过往。

    谨以此篇，献给我过往四年的青春。

    Chatbot  是一种人工智能程序，它设计用于模拟人类对话，并且能够基于事先编程或机器学习

    技术来进行智能对话交流。Chatbot  通常被用于客户服务、信息查询、娱乐等各种场景，可以通过

    文本或语音与用户进行交互。

    Chatbot  的一些特点和作用包括：

    1自动化交互：Chatbot  可以自动回答用户提出的问题，执行指定的任务，无需人工干，减少

    人力成本和时间消耗。

    2实时响应：Chatbot  能够在任何时间、任何地点提供服务，随时响应用户的问题和需求。

    3个性化服务：Chatbot  可以根据用户的需求和历史数据提供个性化的服务和建议，提高用户

    体验。

    4多渠道支持：Chatbot  可以在多种通信渠道上运行，如网页、应用程序、社交媒体平台等

    用户通过  Chatbot  界面输入他们的问题或请求。对用户输入文本进行清洗，包括去除标点符

    号，进行分词等。转化为结构化数据后将预处理后的文本转换为向量形式，以便于机器理解。将向

    量化处理后的用户问题构建成搜索向量。使用搜索向量与知识库中已向量化的内容进行匹配，找出

    相关的信息。对匹配到的知识库内容进行排序，选择最相关的几个回答候选。为保证性能设置最相

    关的问答数量。基于排序和选择的结果，生成回答，将最终确定的回答返回给用户。

    对于用户输入的问题语句进行文本预处理，随后将其变成机构化数据后向量化，与先前处理文

    献数据类似，因此这里不再赘述。

    知识库搜索：

    以下是通过  weaviate  在名为“water”的集合中搜索与特定查询文本相近的文档，并返回相

    关文档的内容和来源，设置  top_k=3，考虑计算机性能与运行速度，只寻找三个匹配项。