名，2012实验室主任，也是菊花的首席科学家周祥院士轻轻咳嗽了一声，出声说道“技术层面有三个核心判断第一，现有ai芯片的架构必须重构。我们的昇腾系列目前聚焦特定场景优化，但强ai需要‘动态神经拟态计算’，这涉及到新材料（如超导量子比特）、新型存储（存算一体）和分布式算力调度的底层重构，我们已启动‘盘古一期’计划，联合中科院在量子ai芯片领域加速攻关，目标是6个月内完成原型验证。”

    “第二，算法生态的‘代际差’风险。当前主流深度学习依赖数据投喂，但强ai的自主迭代能力意味着‘数据闭环’可能被打破——它会主动生成训练数据、修正算法偏差，甚至优化自身模型结构。我们必须立刻开放‘昇思indpre’的底层接口，联合高校、科研院所共建‘人机协同训练联盟’，不能让单一主体垄断算法进化权。”

    “第三，安全可控底线。强ai的‘黑箱决策’和自主目标修正能力，对通信网络、工业控制系统、金融交易系统等关键基础设施是致命风险。我们必须成立‘ai安全委员会’，联合终端bg、数字能源等部门，3个月内必须推出‘ai行为可解释性框架’和‘动态权限管控系统’，确保任何接入菊花生态的ai系统，其决策链路可追溯、核心指令可干预。”

    任老爷子轻轻点了点头，并没有多说什么，视线挪开，放到了余大嘴的身上。

    余大嘴仿佛是早有准备，此刻便出声说道“终端侧的冲击最直接，手机、智能家居不再是‘搭载ai功能’，而是可能成为强ai与用户交互的‘实体接口’。”

    “我的看法是分成三步走，第一步便是硬件预埋，在下一代ate系列产品粒粒面必须预留‘ai协同处理单元’，支持与云端强ai的低延迟数据交互，同时内置‘本地安全沙箱’——用户**数据（如生物信息、行为习惯）绝不能上传，由终端侧ai芯片完成脱敏处理后再与云端协同。”

    “第二步，场景融合，消费者要的不是‘ai本身’，而是‘ai解决问题的效率’。”

    “智能家居要从‘被动响应指令’转向‘主动场景预判’，但必须严格遵循‘用户授权前置’原则——ai可以建议‘下班前提前开空调’，但不能擅自联动安防摄像头分析用户行为模式。”

    “第三部，便是防止银河科技借助强大技术实力进行生态卡位，这一点必须要寻求上面的帮助，积极联合银河科技组建ai开发者联盟，和鸿蒙系统开发者联盟一样，大家互惠互利。”

    “这个ai开发者联盟，将会提供从芯片适配、算法工具到安全认证的全链条支持。”

    “中小开发者缺的不是创意，是驾驭强ai的技术门槛，我们要做‘ai生态的水电煤’，而不是自己下场做所有应用。”

    听到这些话，任老爷子心里极为满意，只是表面不显，仍旧是那副淡然模样。